索引在基准测试中起着至关重要的作用，它直接影响数据库查询的性能和效率，而数据库查询通常是性能测试的重点。基准测试衡量系统处理诸如数据检索、更新或复杂连接等任务的能力，而索引决定了这些操作是快速执行还是成为瓶颈。例如，如果 email 列上有索引，则搜索特定用户的电子邮件地址的数据库查询的运行速度会快得多，因为数据库可以跳过扫描每一行。如果没有该索引，则相同的查询可能会执行全表扫描，从而降低响应时间。基准测试会捕获这些差异，从而使索引成为评估测试条件下系统行为的关键变量。
索引的存在与否会极大地改变基准测试结果。例如，在读密集型工作负载中，索引良好的数据库可能会显示出高吞吐量和低延迟，而没有索引的相同工作负载可能会暴露出性能迟缓。相反，过度索引可能会降低写性能，因为当数据更改时必须更新索引。比较有索引和没有索引的插入速度的基准测试将突出显示这种权衡。开发人员通常使用基准测试来识别哪些索引是必要的（例如，user_id 和 order_date 上的复合索引，用于常见的报告查询），哪些索引是多余的。此过程通过将索引与实际查询模式对齐，有助于优化系统以适应实际场景。
基准测试还有助于通过模拟生产工作负载来验证索引策略。例如，一项测试可能会显示，对于键值存储中的精确匹配查询，哈希索引的性能优于 B 树索引，但对于范围查询则不足。同样，在时序数据库中，基准测试可以表明，按时间对数据进行分区并索引 timestamp 列可将查询延迟降低 80%。这些见解指导开发人员设计能够平衡速度、存储和维护成本的索引。通过在受控测试中隔离索引决策，团队可以进行数据驱动的优化，而不是依赖于假设，从而确保系统在没有不必要的复杂性的情况下满足性能目标。