分布式事务管理器协调跨多个数据库或服务的操作，以确保分布式系统中的数据一致性。它的主要作用是保证事务的所有部分要么一起成功（提交），要么一起失败（回滚），即使组件分散在不同的系统上。这对于维护 ACID 属性（原子性、一致性、隔离性、持久性）至关重要，特别是在单个事务可能涉及支付服务、库存数据库和订单管理系统更新的环境中。没有这样的管理器，开发者需要手动处理复杂的故障场景，从而导致容易出错且脆弱的代码。
管理器通过实现像两阶段提交（2PC）这样的协议来实现这一目标。在 2PC 中，事务管理器首先向所有参与的服务发送一个“准备”请求，询问它们是否可以提交事务。如果所有服务都同意，它就发送一个“提交”命令。如果任何服务失败或拒绝请求，管理器就会发送一个“回滚”命令来撤销部分更改。例如，在电子商务应用中，如果支付处理成功但库存更新失败，管理器会确保支付被退回。它还通过维护日志来处理网络超时或崩溃等边缘情况，以便在故障后恢复事务，确保数据不会处于不一致状态。
实际应用场景包括银行系统在不同数据库中的账户之间转移资金，或者在订单和库存分开管理的微服务架构中。像 Atomikos、Narayana 或 AWS Transaction Manager 等云原生解决方案提供了 API，用于定义事务边界并与数据库或消息系统集成。虽然分布式事务会增加开销，但它们通过抽象协调逻辑来简化开发。然而，开发者必须权衡利弊：严格一致性可能需要较慢的同步协议，而最终一致性模型（如 Sagas）提供更好的性能，但需要补偿事务来实现回滚。