无服务器服务的定价模式主要基于两个因素：执行时间和请求次数。服务提供商会根据函数执行期间消耗的计算资源（以毫秒或每秒千兆字节为单位）以及函数被触发的总次数来收费。例如，AWS Lambda 会按代码运行的时间向用户计费，精确到最近的毫秒，费用与分配给函数的内存量相乘。如果一个函数使用了 1GB 内存并运行了 1.2 秒，费用将按照每 GB-秒的费率计算为 (1.2 秒 * 1GB)。此外，大多数提供商都包含免费套餐，例如 AWS 每月允许 100 万次请求和 400,000 GB-秒的计算时间。
除了计算和请求之外，成本还可能因辅助服务和特定于提供商的功能而异。例如，像 API Gateway（用于通过 HTTP 暴露无服务器函数）这样的服务通常根据 API 调用次数和数据传输量有单独的定价。Azure Functions 例如会根据执行单元（内存和 CPU 的组合）收费，并提供按使用量付费的方案。Google Cloud Functions 包含网络出站流量费用，这在数据发送到提供商网络外部时适用。内存分配也起作用：配置了更高内存等级的函数每次执行成本更高，即使它们完成得更快。提供商还可能应用最低计费时长（例如，在某些情况下按 100 毫秒递增），这对于运行时间短的函数来说可能会累积起来。
开发者可以通过关注代码效率和资源配置来优化无服务器服务的成本。通过优化代码或缓存来减少执行时间可以直接降低计算成本。例如，一个函数处理数据需要 500 毫秒而不是 1,000 毫秒，计算时间就减少了一半。调整内存设置以匹配工作负载（避免过度分配）以及设置更短的超时时间以防止空闲执行也有帮助。AWS CloudWatch 或 Azure Monitor 等监控工具可以识别未充分利用或过度配置的函数。一些团队使用预置并发（例如在 AWS Lambda 中）来减少冷启动延迟，但这会增加固定成本。最后，了解提供商的免费套餐和分层定价（例如，高用量折扣）可确保实现成本效益高的扩展。通过平衡性能和资源分配，开发者可以在不超支的情况下充分利用无服务器服务。