无服务器系统通过内置机制处理失败事件的重试，这些机制会自动尝试重新处理失败的请求。当函数或服务由于瞬时错误（例如临时网络问题或超时）而失败时，平台通常会在无需开发人员干预的情况下重试调用。例如，AWS Lambda 默认情况下会重试异步调用最多两次，每次尝试之间会有延迟。类似地，AWS SQS 或 Google Cloud Pub/Sub 等事件源可能会根据可配置的设置重试消息传递。这些重试旨在解决由短时问题引起的故障，而无需人工监督。开发人员通常可以通过特定于平台的配置调整重试限制、延迟和条件。
重试行为取决于事件源以及无服务器函数如何被触发。例如，通过 HTTP 触发的函数（例如，通过 API Gateway）默认可能不会重试，因为客户端负责处理错误。相比之下，基于队列的系统（如 SQS）会重试失败的消息，直到它们成功处理或在超出重试限制后被移动到死信队列 (DLQ)。平台还使用指数回退等策略来间隔重试，从而降低压垮下游服务的风险。例如，Azure Functions 应用了一种重试策略，尝试之间的延迟会逐渐增加。开发人员必须理解这些模式，以避免意外的副作用，例如重复处理或资源耗尽，尤其是在与数据库或外部 API 集成时。
为了有效管理重试，开发人员应实现幂等性和错误日志记录。幂等函数确保重试同一事件不会导致重复的副作用（例如，处理同一笔支付两次）。例如，在支付系统中使用唯一的交易 ID 有助于避免重复收费。此外，AWS CloudWatch 或 Azure Monitor 等监控工具可以跟踪重试指标和故障，提供对持续性问题的可见性。如果重试反复失败，事件通常会被路由到 DLQ 进行手动检查和恢复。这种自动重试、可配置性和安全措施的结合使无服务器系统能够在可靠性和简洁性之间取得平衡，尽管开发人员仍然必须设计其函数以优雅地处理边缘情况和瞬时故障。