正常运行时间监控是数据库可观测性的一个关键组成部分，因为它确保数据库对应用程序和用户保持可访问性和功能性。 核心在于，正常运行时间监控跟踪数据库是否在线并响应请求。 这是基础，因为即使是短暂的停机也可能中断应用程序、降低用户体验或导致数据不一致。 例如，如果支付处理系统的数据库离线，交易可能会失败，直接影响收入和客户信任。 通过持续验证可用性，团队可以快速识别中断，并在小问题升级之前优先修复。
除了检测中断之外，正常运行时间监控还有助于团队了解其数据库随时间的可靠性。 例如，跟踪正常运行时间百分比（例如，一个月内 99.9% 的正常运行时间）可以提供对系统稳定性的可衡量见解。 此数据对于内部 SLA（服务级别协议）和面向客户的承诺都很有用。 假设数据库由于网络错误配置而出现间歇性连接中断。 Prometheus 或 Nagios 等正常运行时间监控工具可以记录这些事件，允许开发人员将停机时间与最近的基础设施更改相关联，例如防火墙更新或应用错误的配置文件。 这使得故障排除更快、更精确。
最后，正常运行时间监控通过充当更深入分析的基线来与更广泛的可观测性实践相结合。 例如，虽然数据库可能在技术上“启动”，但由于高 CPU 使用率或磁盘 I/O 瓶颈导致的响应时间缓慢仍可能降低性能。 将正常运行时间检查与查询延迟或错误率等指标相结合，可以更全面地了解健康状况。 诸如 AWS CloudWatch 或自定义健康端点之类的工具不仅可以验证数据库是否可访问，还可以验证它是否在可接受的参数范围内运行。 这种分层方法确保开发人员解决即时中断和底层效率低下问题，从而保持系统可靠性。