数据库基准测试和性能剖析是用于评估和改进数据库性能的不同实践，但它们服务于不同的目的，并且应用于不同的阶段。以下是它们差异的细分，专为开发人员量身定制
基准测试涉及在受控条件下测试数据库系统，以根据预定义的指标或竞争系统衡量其性能。它回答诸如“此数据库每秒可以处理多少事务？”或“在重负载下，系统 A 与系统 B 相比如何？”之类的问题。例如，诸如 TPC-C 之类的工具模拟电子商务工作负载来衡量吞吐量，而 YCSB 使用不同的读/写模式测试 NoSQL 数据库。基准测试通常用于验证硬件选择，比较数据库引擎或在部署之前验证可伸缩性。它依赖于标准化测试以确保公平的比较，侧重于诸如延迟，吞吐量和资源利用率（CPU，内存，磁盘 I/O）之类的指标。
相比之下，性能剖析是分析实时或测试数据库以识别特定查询，配置或工作流程中的性能瓶颈的过程。它回答诸如“为什么此查询速度很慢？”或“系统将其大部分时间花在哪里？”之类的问题。诸如 PostgreSQL 的 EXPLAIN ANALYZE 或 SQL Server Profiler 之类的工具提供了对查询执行计划，锁定争用或低效索引的精细见解。例如，性能剖析可能会显示缺少索引会导致全表扫描，或者存储过程消耗过多的内存。性能剖析是迭代的和诊断性的，通常会导致有针对性的优化，例如查询重写，索引调整或架构调整。
关键区别在于它们的目标：基准测试侧重于比较性能（例如，“此数据库对于我们的需求是否足够快？”），而性能剖析侧重于根本原因分析（例如，“为什么此操作很慢？”）。基准测试通常在系统选择或扩展决策期间预先完成，而性能剖析是持续的，用于维护和改进生产中的系统。两者都是互补的 - 基准测试有助于选择正确的工具，而性能剖析则确保有效地使用它。