基准测试通过模拟现实世界系统中同时发生的各种操作组合来处理混合工作负载。混合工作负载基准测试通常包括预定义的读/写操作、事务查询、分析任务或其他活动类型的比例。例如，数据库基准测试可能混合 70% 的读操作和 30% 的写操作，同时还运行周期性的批处理分析作业。其目标是测试系统在现实、多样化需求下的性能，而不是孤立任务下的性能。这种方法有助于开发者评估在多种工作负载争夺 CPU、内存或 I/O 资源时，资源分配、并发处理和可扩展性方面的权衡。
为了构建混合工作负载，基准测试定义了工作负载配置文件，指定了每种任务类型的频率、并发性和数据模式。例如，针对事务数据库的 TPC-C 基准测试以特定比例组合了订单处理、支付跟踪和库存检查。像 YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) 这样的工具允许开发者配置自定义的操作组合（例如，50% 扫描、30% 插入、20% 更新），并调整请求延迟或吞吐量等参数。基准测试还可以模拟突发流量或交错工作负载——例如在处理面向用户的查询时运行后台数据备份——以测试系统如何优先处理任务或处理资源争用。
混合工作负载基准测试的挑战包括确保测试反映实际使用情况，同时避免过度复杂化。例如，云存储基准测试可能结合小文件上传、大对象下载和元数据查询，但要平衡这些操作以避免不公平地偏向针对某一种任务类型优化的系统，需要精心的设计。像 CloudSuite 或 OLAP/OLTP 混合基准测试（例如 HTAP 数据库）这样的工具通过提供标准化、可重复的组合来解决这个问题。开发者可以使用这些基准测试来识别瓶颈，例如数据库的索引策略在读写混合阶段如何变慢，并相应地优化配置。