分析基准测试和事务基准测试衡量系统性能的不同方面，并根据特定用例进行调整。分析基准测试侧重于处理大型数据集和复杂查询，这在数据仓库或商业智能中很常见。事务基准测试评估系统处理大量简短、原子操作的能力，例如在线事务处理 (OLTP) 系统中的操作。主要区别在于它们的目标：分析测试优先考虑查询吞吐量和数据聚合速度，而事务测试强调负载下的并发性、延迟和可靠性。
分析基准测试模拟系统必须处理和分析大量数据的场景。例如，TPC-H 基准测试使用复杂的 SQL 查询，在数 TB 的数据集上进行连接、聚合和排序，以模拟决策支持工作负载。这些测试衡量系统扫描、过滤和汇总数据的速度——这对于仪表盘或报告工具至关重要。分析系统通常优先采用列式存储、并行处理和索引策略来优化这些操作。开发者可以使用这些基准测试来验证数据湖查询引擎或为分析优化的分布式数据库的性能。
事务基准测试，例如 TPC-C 或 TPC-E，模拟实时操作，例如订单处理、库存更新或用户账户管理。这些测试强调系统在维护 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）保证的同时处理大量并发事务（例如，插入、更新、删除）的能力。例如，基准测试可能模拟 10,000 个用户同时下单、检查库存和更新支付记录。衡量指标包括每秒事务数 (TPS) 和 95% 延迟。开发者使用这些基准测试来优化数据库锁定机制、连接池或预写日志——这些是电子商务平台或银行应用程序等系统的关键因素。重点在于持续负载下的可靠性和响应性，而不是原始的数据处理能力。