由于系统依赖于预定义的、精心策划的数据集和算法来确保可靠性，因此用户无法直接控制或修改 DeepResearch 用于生成结果的核心来源。但是，开发人员和技术用户可以通过提供特定的起点或约束来指导研究过程。这可以通过输入参数、API 或集成来实现，这些参数、API 或集成允许用户缩小查询范围或优先考虑某些类型的数据。
例如，用户可以提交 URL 列表、域名或文档 ID 以及他们的查询，以便将研究重点放在这些来源上。如果 DeepResearch 提供 API，开发人员可以构建请求以包含 source_filters 或 priority_domains 参数，指示系统更重视特定的网站或数据库。同样，如果该工具支持自定义文档摄取，用户可以上传专有数据集或研究论文，以便将其索引并包含在分析中。这些方法不会改变底层源列表，但会创建一个上下文层，影响系统检索和排名信息的方式。
技术实现细节在这里很重要。 例如，用户提供的 URL 列表可能会通过预过滤步骤进行处理，以排除不相关的域名或验证可访问性。 如果系统支持插件或扩展，开发人员可以构建模块，在将结果传递给 DeepResearch 之前注入自定义数据管道（例如，抓取私有 GitHub 存储库或查询内部公司数据库）。 但是，存在一些限制：速率限制、私有源的身份验证要求或与系统数据格式的兼容性。 这些约束确保了稳定性，但要求开发人员仔细构建输入。 虽然用户无法编辑核心源存储库，但他们可以通过将有针对性的输入与系统的现有功能相结合来有效地指导研究。