SQL 数据库中的规范化是指组织数据以减少冗余并提高完整性的过程。它涉及构造表和关系，以确保每条数据都以逻辑且高效的方式存储。 主要目标是消除重复数据、最小化更新异常并简化查询。 例如，与其在每个订单记录中存储客户的姓名和地址，不如将规范化将其拆分为单独的表（例如，Customers 和 Orders），并通过诸如 customer_id 之类的唯一标识符链接。 这可以避免客户详细信息更改时出现不一致的情况，因为更新只需要在一个地方进行。
规范化是通过一系列称为“范式”的规则来实现的，这些规则定义了数据的组织方式。 最常用的前三个范式（1NF、2NF、3NF）。 1NF 要求每列都包含原子值（没有重复的组或数组）。 例如，将多个电话号码存储为逗号分隔值的列违反了 1NF； 相反，每个号码都应该是其自己的行。 2NF 基于 1NF 构建，通过删除部分依赖关系（仅依赖于复合主键的一部分的数据）。 如果 OrderDetails 表使用 order_id 和 product_id 作为复合键，则诸如 product_name 之类的列不应仅依赖于 product_id（它们属于 Products 表）。 3NF 删除传递依赖关系（依赖于非键列的数据）。 例如，如果 Customers 表包含 city 和 zip_code，并且 city 可以从 zip_code 确定，则应将 city 移动到由 zip_code 链接的 ZipCodes 表中。
规范化的好处包括减少存储使用量、提高数据一致性和更轻松的维护。 但是，过度规范化可能会由于查询中存在过多的连接而导致性能问题。 例如，检索客户的订单历史记录可能需要连接 Customers、Orders、OrderDetails 和 Products 表。 在读取密集型应用中，可能需要一些非规范化（例如，在单个表中缓存频繁访问的数据）以提高速度。 开发人员应平衡规范化与实际性能需求，并根据应用程序的特定要求定制结构。