矢量搜索的功能测试和用户中心测试在评估系统性能方面扮演着不同但互补的角色。功能测试侧重于验证系统是否满足预定义的技术要求，例如准确性、速度和可扩展性。例如，功能测试可能会检查矢量搜索引擎是否在特定的延迟阈值内为查询矢量返回正确的前 10 个最近邻。这类测试通常依赖于基准测试，例如 recall@k（在前 k 个结果中找到的真正匹配项的百分比）或在不同数据集大小下的延迟测量。其目标是在受控条件下确保系统按设计运行，例如处理数百万个矢量或在处理高维数据时保持准确性。
另一方面，用户中心测试评估系统在多大程度上满足现实用户的需求和期望。与预定义的指标不同，这种方法优先考虑定性反馈和反映实际用例的场景。例如，用户中心测试可能涉及观察用户在由矢量搜索驱动的电商推荐系统中找到相关产品的便捷程度，即使他们的查询模糊不清。这类测试可能会揭示技术准确性和感知相关性之间的不匹配问题（例如，搜索“红色运动鞋”返回的技术上相似但用户认为款式过时的矢量）。用户中心测试通常涉及 A/B 测试、问卷调查或可用性研究，以找出技术性能与实际可用性之间的差距。
关键区别在于它们的侧重点：功能测试验证系统的技术正确性，而用户中心测试评估其对最终用户的实际价值。例如，一个矢量搜索系统在功能测试中可能达到 95% 的 recall@10，但如果结果缺乏多样性或上下文（例如，当用户期望多种选择时，显示 10 张几乎相同的图片），仍然会使用户感到沮丧。反之，一个以用户满意度为目标的系统可能会牺牲一些技术精确性来优先考虑速度或直观的排序。两种方法都是必要的——功能测试确保系统可靠运行，而用户中心测试确保它有效解决实际问题。结合这两种方法可以帮助开发人员在技术严谨性与可用性之间取得平衡，从而打造出强大且有意义的矢量搜索解决方案。