DeepSeek 积极支持开源贡献，这是其致力于在开发者社区中促进协作和创新的承诺的一部分。该公司维护着几个开源项目，主要侧重于 AI、机器学习和开发者工具，并鼓励外部贡献者参与。DeepSeek 的政策强调透明度、明确的许可和社区驱动的改进。例如，他们的许多项目都托管在 GitHub 等平台上，开发者可以在其中提交问题、建议功能或通过拉取请求贡献代码。通过开源其技术堆栈的组件，DeepSeek 旨在建立信任，并使开发者能够根据自己的特定需求调整工具，同时受益于社区的反馈。
为了确保贡献符合项目目标，DeepSeek 为贡献者提供了详细的指南。这些指南包括编码标准、文档要求和审核流程。通常要求贡献者签署一份贡献者许可协议 (CLA)，该协议阐明了知识产权，并确保项目可以安全地集成外部代码。例如，向 DeepSeek 的机器学习库提交拉取请求的开发者可能需要遵守预定义的测试协议，并包含新功能的更新文档。该公司还使用自动化检查，例如持续集成 (CI) 管道，以在人工审核员评估贡献之前验证代码质量和功能。这种结构化的方法平衡了开放性与可维护性，减少了新老贡献者的摩擦。
DeepSeek 通过积极响应贡献并围绕其项目促进讨论来优先考虑社区参与。他们经常在发布说明或博客文章中突出重要的社区贡献，并将功劳归于外部开发者。例如，最近对其分布式训练框架的优化是由一位发现性能瓶颈的开源贡献者共同开发的。该公司还举办论坛和定期办公时间来回答技术问题，使开发者更容易将其工作与项目路线图对齐。通过维护清晰的沟通渠道并认可社区的努力，DeepSeek 创建了一个协作环境，开源贡献直接影响其工具的发展，从而使公司和更广泛的开发者生态系统受益。