数据库追踪是监控和记录数据库活动以分析性能、解决问题或审计操作的过程。它涉及实时或通过日志捕获查询、事务和系统行为等事件。开发人员和数据库管理员使用追踪来识别瓶颈、调试错误或确保符合安全策略。例如，如果应用程序运行缓慢，追踪可以揭示哪些 SQL 查询执行时间过长或消耗过多资源。此数据有助于查明效率低下的问题并指导优化工作。
从技术上讲，数据库追踪工具因系统而异，但通常通过记录特定事件来工作。在 SQL Server 中，SQL Server Profiler 或扩展事件等工具允许用户跟踪执行的查询、连接尝试和锁等待。 MySQL 提供了常规查询日志和慢查询日志，它们记录所有操作或仅记录超过时间阈值的操作。 PostgreSQL 使用 log_statement 和 log_duration 等配置参数来控制记录的内容。 可以过滤跟踪以关注特定用户、数据库或查询类型，以减少开销。 一些系统还会捕获执行计划，显示数据库如何逐步处理查询。 这种级别的详细信息对于理解查询性能不佳的原因至关重要。
追踪的一个实际例子可能涉及诊断应用程序中的超时错误。 通过启用跟踪，开发人员可以发现特定查询缺少索引，从而导致全表扫描和延迟。 另一个用例是审计：追踪可以记录每个数据修改以满足法规要求。 然而，追踪也有其缺点。 启用详细日志可能会影响数据库性能，因此通常暂时使用或使用仔细的过滤。 例如，启用 MySQL 的慢查询日志并设置 2 秒的阈值可以避免用琐碎的查询淹没日志。 PostgreSQL 的 auto_explain 模块等工具可以自动记录慢查询的执行计划，从而简化分析。 这些功能使追踪成为维护数据库健康的有针对性的、可操作的方法。