云服务提供商通过设计可最大限度地减少停机时间并能从故障中快速恢复的系统来确保高可用性。这通过冗余、分布式基础设施和自动故障转移机制的组合来实现。 目标是即使单个组件或整个数据中心出现问题，也能保持应用程序运行。
核心策略是跨多个地理区域和可用性区域的冗余。例如，AWS 使用可用区 (AZ)，它们是一个区域内的隔离数据中心。 如果一个 AZ 出现故障，流量会自动重新路由到其他 AZ。 同样，Google Cloud 的全球负载均衡器 将流量分配到各个区域，确保用户连接到最近的可用实例。 提供商还在区域之间复制数据（例如 Azure 的异地冗余存储），因此即使灾难影响整个区域，备份也可用。 这种多层冗余可确保没有任何单点故障会导致服务完全瘫痪。
自动化监控和故障转移系统发挥着关键作用。 云平台持续检查服务器、数据库和网络的运行状况。 如果某个组件发生故障，AWS 弹性负载均衡等服务会将流量重定向到运行正常的实例，而无需人工干预。 Kubernetes 集群（通常在云环境中使用）会自动重启失败的容器或将它们重新调度到工作节点。 提供商还使用自动伸缩 根据需求调整资源，防止流量高峰期间的过载。 例如，如果 Web 应用程序的用户激增，系统会自动启动额外的服务器来处理负载，然后在需求下降时缩减规模。
最后，云服务提供商实施严格的灾难恢复流程。 定期备份、版本控制和快照确保数据可以快速恢复。 Google Cloud 的 Persistent Disk 快照或 Azure 的 Site Recovery 工具等服务可自动执行备份工作流程并实现快速恢复。 结合承诺正常运行时间百分比的服务级别协议 (SLA)（例如 99.99%），这些措施为开发人员提供了一个构建弹性应用程序的基础，而无需管理物理基础设施。 通过抽象这些复杂性，云服务提供商让团队可以专注于代码，而平台则处理可用性问题。