大数据即服务 (BDaaS) 是一种基于云的模型，为组织提供对工具、基础设施和平台的按需访问，用于存储、处理和分析大型数据集。公司无需投资于物理硬件或在内部管理复杂的软件堆栈，而是可以将大数据运营外包给第三方提供商。BDaaS 通常包括数据存储、分布式计算框架（例如 Hadoop 或 Spark）、数据管道和分析工具等服务，所有这些都由提供商托管和维护。这种方法使团队能够专注于从数据中提取见解，而不是管理底层系统。
BDaaS 提供商处理可扩展性、安全性和基础设施更新，从而简化了部署。例如，开发人员可以使用 Amazon EMR 或 Google Cloud Dataproc 等 BDaaS 平台在几分钟内启动一个 Spark 集群，处理数 TB 的数据，并在作业完成后将其关闭。这些服务通常与其他云工具集成，例如对象存储（例如 AWS S3）或机器学习平台，从而实现端到端的工作流程。诸如加密、访问控制和合规性认证（例如 GDPR 或 HIPAA）之类的安全功能通常是内置的，从而减少了满足法规标准所需的工作量。API 和 RESTful 接口允许开发人员以编程方式管理资源、自动化工作流程或将分析嵌入到应用程序中。
BDaaS 的用例范围从实时分析到批处理。零售公司可以使用它来分析数百万笔交易中的客户行为，而医疗保健提供商可以处理患者数据以进行预测建模。物联网应用程序通常依赖 BDaaS 来处理来自传感器的流数据。一个关键优势是成本效益：团队仅为他们使用的资源付费，从而避免了前期硬件投资。但是，挑战包括潜在的供应商锁定以及需要确保数据治理符合组织政策。对于开发人员来说，BDaaS 降低了维护集群或优化分布式系统的复杂性，使他们能够优先构建数据驱动的功能或模型。