SQL 中的物化视图是一个数据库对象，它将查询的结果存储为一个物理表。与每次查询时动态生成结果的标准视图不同，物化视图预先计算并保存数据，从而以存储空间为代价实现更快的访问。 这使得它们对于优化频繁执行但不要求实时数据的复杂查询特别有用。例如，物化视图可以存储来自多个表的聚合销售数据，从而减少了在报告期间重复连接大型数据集的需要。
在处理读取密集型工作负载或查询性能至关重要的场景时，物化视图最有利。 由于数据是预先计算的，因此仪表板、分析工具或批处理系统等应用程序可以立即检索结果，而无需重新计算连接、聚合或过滤器。 但是，这存在权衡：存储的数据会变得陈旧，直到视图刷新，并且需要额外的存储空间。 例如，如果物化视图聚合了每日销售额，则它在下次刷新之前不会反映新的交易。 开发人员必须平衡性能提升与这些限制，通常在非高峰时段安排刷新或使用特定于数据库的触发器来更新数据。
实现方式因数据库而异。 在 PostgreSQL 中，您可以使用 CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary AS SELECT region, SUM(revenue) FROM sales GROUP BY region; 创建物化视图。 刷新它需要运行 REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary;。 Oracle 和 SQL Server 提供类似的功能，并提供自动刷新选项，例如在底层数据更改时更新视图。 但是，并非所有数据库都原生支持物化视图——例如，MySQL 需要使用计划的存储过程来模拟该行为。 使用物化视图时，请考虑查询模式、刷新频率和存储成本，以确定它们是否符合您应用程序的需求。