知识图谱 API 是一种编程接口，允许开发者与知识图谱交互——知识图谱是一个结构化的数据库，将信息表示为相互关联的实体及其关系。它提供了查询、更新和管理以图格式存储的数据的方法，其中节点代表实体（例如，人、地点、概念），边定义它们之间的关系（例如，“工作于”、“位于”）。例如，知识图谱可能存储“玛丽·居里 → 发现了 → 镭”这样的数据，通过语义关系连接实体。知识图谱的 API 使应用程序能够检索这些数据的特定子集或添加新的连接，而无需直接访问底层数据库。
开发者通常使用 HTTP 请求与预定义的端点交互来使用知识图谱 API。例如，查询可能请求与特定概念相关的所有实体，例如“研究放射性的科学家”，API 将返回结构化数据（通常为 JSON 或 XML 格式），列出相关的实体及其连接。一些 API 支持专门的查询语言，如 SPARQL（用于基于 RDF 的图）或 GraphQL（用于灵活的数据获取）。例如，维基数据（Wikidata）的 API 允许使用 SPARQL 查询来获取数据，如“列出所有物理学诺贝尔奖得主”，利用其庞大的互联事实网络。API 还可能包括身份验证、速率限制和分页，以有效地管理数据访问。
知识图谱 API 的实际用例包括构建推荐系统、增强搜索功能或集成不同的数据源。例如，电子商务应用可能使用产品知识图谱 API 根据共享属性或用户行为推荐相关商品。在企业环境中，这类 API 有助于统一来自孤立系统的数据（例如将客户记录与销售数据结合），从而创建整体视图。Google 的知识图谱 API 或 Amazon Neptune 图数据库服务等工具提供了即用型解决方案，而 Apache Jena 等开源框架允许开发者构建自定义 API。通过抽象图查询的复杂性，这些 API 简化了与互连数据的工作，从而能够更快地开发依赖语义关系的应用。