SQL 中的二进制大对象 (BLOB) 是一种数据类型，旨在存储大量非结构化二进制数据，例如图像、音频文件、视频或文档。 与传统数据类型（例如，整数或字符串）不同，BLOB 处理原始二进制信息，使其适用于无法整齐地放入行或列中的文件。 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 等数据库支持 BLOB，通常具有特定的子类型，例如 BLOB、MEDIUMBLOB 或 LONGBLOB 来定义大小限制。 例如，MySQL 的 LONGBLOB 最多可以存储 4GB 的数据。 BLOB 直接存储在数据库中，这通过将文件和元数据保存在一个位置来简化数据管理，但需要仔细考虑性能和存储成本。
当应用程序需要直接从数据库存储和检索文件时，开发人员使用 BLOB。 一个常见的例子是内容管理系统 (CMS)，它将用户上传的图像或 PDF 与其元数据（例如，上传日期、所有者）一起存储。 BLOB 也适用于需要事务完整性的应用程序，例如将扫描收据附加到交易的金融系统。 但是，在数据库中存储大型文件会降低查询速度并增加备份时间。 例如，查询一个包含数千张以 BLOB 形式存储的高分辨率图像的表可能会给数据库性能带来压力。 为了缓解这种情况，一些系统使用混合方法，将元数据存储在数据库中，同时将实际文件保存在外部存储中（例如，云存储桶）。
在使用 BLOB 时，开发人员应遵循最佳实践。 首先，考虑是否有必要将文件存储在数据库中 - 小文件（例如，个人资料图片）可能易于管理，但大型视频可能会降低性能。 其次，使用适当的数据库配置，例如调整缓冲池大小或优化索引。 第三，实施流式检索以避免一次将整个 BLOB 加载到内存中。 例如，在 Java 中，使用 ResultSet.getBinaryStream() 可以有效地处理大型文件。 最后，通过验证文件类型和清理输入来确保安全性，以防止恶意上传。 BLOB 是强大的工具，但需要在便利性与技术限制之间取得平衡。