增强现实 (AR) 的未来将由硬件、软件集成和交互模型的进步所塑造。三个关键创新——改进的显示技术、与人工智能系统的更紧密集成以及更直观的输入方法——将推动进步。这些发展将解决当前在沉浸感、可用性和实时处理方面的限制，同时为开发人员创造新的机会。
首先，光学显示的进步将显着提高视觉质量和舒适度。波导和全息显示技术正在改进，以消除当前 AR 头显的笨重外形。 例如，Meta 和 Microsoft 等公司正在试验 microOLED 面板，这些面板可以实现更高的像素密度，同时消耗更少的电量。 可根据眼动追踪数据动态调整焦点的变焦镜头可以解决导致眼睛疲劳的视觉辐辏调节冲突。 开发人员应预期 SDK 更新，以更好地利用这些硬件改进，例如用于管理深度层或优化多焦点显示渲染的 API。 这些变化将使需要精确空间对齐的应用程序成为可能，例如在手术过程中覆盖 3D 器官模型的医疗可视化工具。
其次，人工智能集成将使 AR 系统更具情境感知和响应能力。 片上机器学习模型将实时处理传感器数据，以提高对象识别和场景理解能力。 例如，像 Apple 的 ARKit 这样的框架可以整合基于 Transformer 的模型，不仅按形状识别和跟踪对象，还可以按语义上下文识别和跟踪对象——区分“正在使用的咖啡杯”和“架子上的咖啡杯”。 这将使 AR 导航系统等应用程序能够适应杂乱的环境，或者突出显示需要维修的特定组件的工业维护指南。 开发人员需要优化神经网络以进行低延迟推理，并在将这些模型集成到 AR 工作流程中时管理功耗。
最后，新颖的输入方法将扩展用户与 AR 内容交互的方式。 使用超宽带 (UWB) 传感器或事件相机的**手部跟踪**系统可以为操纵虚拟对象提供亚毫米级的精度。 结合了视线方向、语音命令和手势输入的**多模式界面**（类似于 Meta 的 Aria 项目）可能会取代传统的控制器。 对于开发人员来说，这意味着设计同时支持多种输入途径的应用程序。 一个用例可能涉及一个协作设计工具，一个用户通过手势调整 3D 模型，而另一个用户通过语音命令对其进行注释。 OpenXR 规范等标准化工作可能会不断发展，以统一这些交互模式，从而要求开发人员采用跨平台输入处理模式。