跨平台 AR 开发需要仔细规划，以解决硬件多样性、软件框架和用户体验一致性问题。开发者必须确保他们的应用程序在具有不同功能的设备上可靠运行，同时保持性能和可用性。这涉及到在技术约束与设计灵活性之间取得平衡，以适应不同的平台。
首先，考虑设备之间的硬件差异。 AR 依赖于摄像头、深度传感器和 IMU 等传感器，这些传感器在不同平台上有所不同。 例如，iPhone 通常包含用于精确深度感应的 LiDAR，而许多 Android 设备则没有此功能。 开发者必须实现回退机制，例如对没有 LiDAR 的设备使用 ARCore/ARKit 的平面检测。处理能力也各不相同：复杂的 AR 效果可能在高端手机上流畅运行，但在旧型号上则会滞后。 优化资源复杂性（例如，减少 3D 模型多边形）和使用自适应质量设置可以有所帮助。 例如，Unity 的 AR Foundation 允许开发者根据设备性能调整渲染质量。
其次，选择支持跨平台兼容性的框架。 诸如带有 AR Foundation 的 Unity 或 Unreal Engine 之类的工具通过抽象平台特定的 API 来简化开发。 但是，特定于平台的功能（例如，ARKit 的面部跟踪或 ARCore 的云锚点）可能需要条件代码。 在多个设备上进行测试对于发现不一致之处至关重要——例如，ARCore 的环境理解在弱光条件下的行为可能与 ARKit 不同。 此外，请考虑特定于平台的构建要求，例如 Android 的摄像头权限处理与 iOS 的隐私提示，这会影响用户引导。
最后，为不同屏幕尺寸和输入方法设计一致的用户体验。 AR 内容必须在不同的显示器上正确缩放——例如，确保虚拟对象在平板电脑和智能手机上的大小相同。 UI 元素应适应不同的宽高比和分辨率。 输入方法也不同：触摸控件在移动设备上占主导地位，而 AR 头戴设备可能使用视线或手势跟踪。 对于跨平台应用程序，优先考虑可以在不同设备上很好地转换的交互，例如捏合缩放或单点操作。 诸如 Microsoft 的混合现实工具包 (MRTK) 之类的工具提供了自动调整到不同平台的 UI 组件，从而减少了重新设计工作。 在所有目标设备上进行定期用户测试有助于及早发现特定于平台的可用性问题。