搜索查询标准化是将用户输入的搜索词标准化，以提高搜索系统的一致性和准确性的过程。它涉及在执行搜索之前，将查询的各种变体转换为统一的格式，确保拼写、格式或语法上的微小差异不会妨碍找到相关结果。例如，搜索“Email”和“e-mail”理想情况下应返回相同的结果，即使底层数据存储了该词的不同变体。标准化在处理大型数据集或用户生成内容（其中术语不一致很常见）的系统中尤为重要。
该过程通常包括将文本转换为小写、去除标点符号、处理变音符号（例如，将“café”转换为“cafe”）以及词干提取（将单词简化为其词根形式，例如将“running”简化为“run”）。分词（将短语分割成单个单词）通常是标准化的一个环节，扩展缩写词（例如将“NYC”扩展为“New York City”）也是如此。例如，像“How-to: Backup Files in 2023?”这样的查询可能会被标准化为 ["how", "to", "backup", "files", “2023”]。这些步骤有助于将用户输入与索引数据对齐，减少因表面差异引起的匹配失败。开发人员还可以在标准化过程中应用拼写检查或同义词映射（例如将“cellphone”关联到“mobile phone”），以进一步扩大匹配范围。
虽然标准化提高了搜索的可靠性，但过度应用可能会降低结果质量。例如，过于激进的词干提取可能会混淆不相关的术语（例如，如果“organize”和“organ”都提取词干后变成“organ”）。类似地，去除所有标点符号可能会误解领域特定的术语，如“C#”（它可能会变成“c”）。开发人员必须在标准化和保留查询意图之间取得平衡，通常需要根据应用程序的领域定制规则。Elasticsearch 或 Lucene 等工具提供了内置的标准化功能，但自定义实现也很常见，例如使用正则表达式清理输入或使用 NLP 库进行词形还原。使用实际查询进行测试对于确保标准化规则能够提升而非阻碍搜索准确性至关重要。
