在企业环境中部署增强现实（AR）带来了若干技术和组织挑战。一个主要问题是**硬件和基础设施限制**。AR 应用通常需要高性能设备，例如配备高级传感器、摄像头和处理能力的头戴式设备或眼镜。由于成本、兼容性或员工舒适度等因素，许多组织难以在团队中标准化这些设备。例如，一家制造公司可能会采用 Microsoft HoloLens 进行远程协助，但现场工作人员在长时间使用时可能会觉得头戴设备笨重或分散注意力。此外，AR 应用需要强大的网络基础设施来处理实时数据和流传输，这可能会对现有企业网络造成压力，尤其是在带宽受限的区域。
第二个挑战是**与现有系统的集成**。大多数企业环境依赖于并非为支持 AR 而设计的传统软件、数据库和工作流程。开发人员必须创建定制的 API 或中间件，以将 AR 平台与企业资源规划 (ERP) 工具、客户数据库或 IoT 设备连接起来。例如，一个用于仓库员工的 AR 培训应用可能需要从 SQL 数据库中提取库存数据，这需要安全、低延迟的集成。安全是另一个问题：AR 设备通常收集敏感的视觉和空间数据，这些数据必须根据 GDPR 或 HIPAA 等法规进行加密和管理。在保持数据完整性的同时确保无缝互操作性，增加了部署的复杂性。
最后，**用户采纳和培训**可能会阻碍 AR 的实施。习惯于传统工具的员工可能会抵触学习新的界面或工作流程。例如，一个使用 AR 进行产品可视化的销售团队，如果不熟悉空间计算，可能会难以掌握基于手势的导航。组织必须投资为非技术用户量身定制的培训项目，并解决人体工程学问题，例如长时间佩戴头戴设备造成的眼部疲劳。开发人员还需要设计直观的 AR 界面，以最大程度地减少认知负荷——例如使用语音命令而不是复杂的菜单——以鼓励采纳。如果没有清晰的用例来证明效率提升（例如，AR 辅助设备维修减少停机时间），利益相关者可能会质疑 AR 项目的投资回报率，进一步减缓采纳速度。