在商业环境中部署增强现实（AR）经常面临与硬件和软件兼容性相关的技术挑战。 AR应用程序需要具有特定功能的设备，例如高级摄像头、传感器或处理能力，这些功能可能并非在所有用户设备上都统一可用。例如，为高端智能手机设计的AR应用程序可能在旧型号上无法正常运行，从而导致用户体验不一致。此外，将AR与现有企业系统（如库存管理或客户数据库）集成可能很复杂。开发人员可能会忽略对与旧系统不兼容的第三方库（例如，ARKit或ARCore）的依赖关系，从而导致崩溃或数据不匹配。网络延迟是另一个问题：对象识别或多人协作等实时AR功能通常依赖于云处理，如果未优化，可能会导致延迟。
用户体验（UX）设计是一个常见的陷阱，因为AR界面必须在功能和简单性之间取得平衡。 使用视觉信息（例如浮动菜单、3D模型或文本覆盖）来过度加载用户可能会导致混乱或疲劳。例如，零售AR应用程序在杂乱的商店环境中叠加过多的产品详细信息可能会让购物者感到不知所措。 可访问性也被忽略了； AR交互通常依赖于手势或语音命令，这可能不适用于残疾用户。 跨不同场景进行测试至关重要，但很耗时。 一个常见的错误是假设用户会直观地理解AR控件，从而导致采用率低。 例如，使用手势进行导航的仓库AR系统可能会使不熟悉该技术的工人感到沮丧，从而降低运营速度而不是提高效率。
与业务相关的挑战包括成本超支和不明确的投资回报率。开发定制AR解决方案可能很昂贵，尤其是在跨部门或地点扩展时。一家公司可能会投资于AR培训模块，但发现设备采购和维护成本超过预算。 可扩展性是另一个问题：针对小型团队优化的AR应用程序可能由于服务器负载或设备管理问题而在企业范围内的部署中遇到困难。 衡量成功也很棘手。 虽然AR可以增强参与度，但将其直接与销售额或生产力等指标联系起来需要精确的跟踪。 例如，如果家具零售商的AR应用程序缺乏将虚拟交互连接到结帐数据的分析，则该应用程序可能会显示出较高的用户参与度，但无法与实际购买相关联。 如果没有明确的KPI，利益相关者可能会质疑持续投资的价值。