由于环境条件、跟踪方法和用户交互的差异，为户外和室内环境设计增强现实 (AR) 会带来不同的挑战。每种环境都需要量身定制的解决方案，以解决光照、空间映射和设备限制等问题。下面，我将概述这两种环境的主要挑战，并提供具体的例子。
户外挑战 户外 AR 必须应对不可预测的光照和环境因素。阳光会导致眩光或冲刷掉 AR 视觉效果，使其难以看清。例如，一个在人行道上叠加箭头的导航应用在阳光直射下可能会变得无法使用。户外跟踪精度也会受到影响：GPS 通常不精确（例如，漂移几米），并且诸如树木或移动人群之类的自然特征会使 SLAM（同时定位与地图构建）算法变得复杂。此外，大规模环境需要更多的计算能力来绘制和渲染大面积的物体，从而耗尽设备的电池和处理器。
室内挑战 室内 AR 严重依赖于稳定的跟踪，但面临着重复或无特征空间的问题。例如，一个具有统一货架的仓库可能会使 SLAM 系统感到困惑，导致 AR 物体漂移。光照条件虽然更受控制，但仍然可能变化——荧光灯可能会闪烁并干扰相机传感器。空间约束也很重要：狭小空间（例如，小型办公室）中的用户需要精确的遮挡处理，以避免虚拟物体穿透墙壁。与户外不同，室内 GPS 不可用，迫使依赖 Wi-Fi、蓝牙信标或预先扫描的地图，这需要设置和维护。
设备和交互注意事项 户外 AR 设备需要强大的亮度和耐候性，这可能会限制设计选择。例如，智能手机在阳光直射下可能会过热，从而降低性能。在室内，设备通常优先考虑精确的手部跟踪或控制器输入，但有限的空间会使手势不切实际。电池续航是一个普遍的问题，但由于持续使用 GPS/GPU，户外应用会更快地耗尽电量。开发人员必须优化渲染技术（例如，用于户外场景的 LOD）并平衡准确性与性能——户外应用可能会简化模型，而室内应用则专注于详细的交互，例如虚拟家具的放置。
总而言之，户外 AR 优先考虑环境适应性和可扩展的跟踪，而室内 AR 则需要受限空间内的精度和稳定的特征识别。了解这些差异有助于开发人员为每种环境选择正确的工具和技术。