将 Haystack 与现有企业搜索系统集成，需要将其模块化组件连接到您当前的基础设施，同时利用其在自然语言处理 (NLP) 方面的优势。Haystack 设计用于与 Elasticsearch、Solr 或关系型数据库等系统并行工作，充当增强层。例如，如果您的组织使用 Elasticsearch 进行文档检索，您可以配置 Haystack 的 ElasticsearchDocumentStore 直接与您现有的索引对接。这使得 Haystack 可以在不进行数据迁移的情况下处理问答或语义搜索等任务。您通常会首先通过 Haystack 的流水线路由查询，这些流水线可以在返回响应之前预处理输入、合并来自多个源的结果或应用 NLP 模型。
集成 Haystack 时，定制是关键。假设您现有的系统使用 SQL 数据库存储结构化数据。您可以使用 Haystack 的 SQLDocumentStore 将记录拉入其流水线中，然后通过非结构化文本处理对其进行丰富。例如，您可以构建一个流水线，从数据库中检索产品数据，将其与存储在 Elasticsearch 中的客户支持文档结合，并使用 Haystack Reader 模型（如 BERT）回答复杂查询。Haystack 的可扩展性还允许您添加安全层，例如元数据过滤以实施访问控制。如果您当前的搜索系统使用基于角色的权限，您可以通过添加基于用户角色或标签排除文档的 Haystack 过滤器来复制此功能。
部署和可伸缩性取决于您的架构。Haystack 可以作为独立服务运行，或通过其 REST API 嵌入到现有应用程序中。例如，如果您的企业使用微服务设置，您可以将 Haystack 部署为与其它组件交互的容器化服务。为了最大限度地减少中断，可以先将特定类型的查询（例如自然语言问题）路由到 Haystack，而将基于关键词的搜索留在您的旧系统中。对于扩展性，Haystack 支持分布式设置——例如使用 FAISSDocumentStore 进行向量搜索，同时搭配主数据库——并与 Kubernetes 等编排工具集成。Prometheus 等监控工具可以跟踪性能，确保 Haystack 的 NLP 模型不会引入延迟。通过专注于增量集成并利用 Haystack 的适配器，您可以在不全面改造现有系统的情况下增强搜索能力。