混合云部署结合了本地基础设施和公共云服务，提供了灵活性，但也引入了权衡。主要挑战包括复杂性增加、成本管理困难和潜在的安全风险。这些权衡需要仔细规划，以平衡可扩展性和控制的优势与运营开销和资源需求。
一个主要的权衡是管理和集成方面的复杂性。混合设置需要维护本地系统和云服务，这通常使用不同的工具和工作流程。例如，开发人员可能需要在私有数据中心和像 AWS 这样的云提供商之间配置网络，涉及到 VPN、子网和防火墙。像 Terraform 或 Kubernetes 这样的编排工具可以提供帮助，但确保跨环境的一致性会增加工作量。团队还必须处理跨平台的监控、日志记录和更新，这可能导致碎片化的可见性和较慢的故障排除。这种复杂性需要本地和云技术的专业知识，增加了团队的学习曲线。
成本优化是另一个挑战。虽然混合云允许组织在云中动态扩展工作负载，但不可预测的费用可能来自数据传输费用、冗余存储或未充分利用的本地硬件。例如，在环境之间移动大型数据集可能会产生带宽成本，并且在云服务旁边维护遗留系统可能会导致过度配置。由于攻击面扩大，安全风险也会增加。在环境之间移动的数据必须加密，并且访问控制必须跨平台对齐。一个常见的例子是，当敏感数据驻留在本地，而其他工作负载在云中运行时，确保符合 GDPR 等法规。一个环境中的错误配置可能会危及整个系统。
最后，性能和供应商锁定也是需要考虑的问题。本地和云组件之间的延迟会影响需要实时处理的应用程序，例如金融交易系统。此外，依赖于云特定的服务（例如，AWS Lambda 或 Azure Functions）可能会使以后迁移工作负载更加困难。例如，重写围绕 AWS 的 DynamoDB 构建的应用程序以与其他数据库一起工作将需要大量的工作。缓解这些风险通常涉及使用开源工具或多云策略，但这些会增加开发开销。混合云需要持续评估，以确保灵活性、成本和性能之间的平衡与业务目标保持一致。