内存索引和基于磁盘的索引之间的权衡主要围绕速度、成本、可扩展性和持久性。 内存索引将数据存储在 RAM 中，从而实现近乎即时的访问速度，但需要昂贵的硬件才能扩展。 基于磁盘的索引使用持久存储（HDD/SSD），速度较慢，但对于存储大型数据集而言成本要低得多。 选择取决于应用程序的性能要求、预算限制和数据大小。
内存索引在对延迟敏感的场景中表现出色，例如实时分析或高频交易，在这些场景中，亚毫秒级的响应时间至关重要。 例如，股票交易平台可能会使用内存存储来立即处理订单。 然而，随着数据集的增长，扩展内存系统的成本会变得很高，因为 RAM 比磁盘存储昂贵得多。 在云环境中，存储在 RAM 中的 1TB 数据集每月可能花费数千美元，而在 SSD 上存储相同的数据可能只需花费一小部分。 此外，除非与持久备份配对，否则内存系统存在断电期间数据丢失的风险，从而增加了复杂性。
基于磁盘的索引更适合于优先考虑成本效益和大规模数据存储的应用程序，例如搜索引擎或电子商务产品目录。 例如，存储数百万个产品列表的零售平台可能会使用基于磁盘的索引来平衡性能和存储成本。 虽然与 HDD 相比，SSD 降低了延迟，但磁盘访问速度仍然比 RAM 慢几个数量级。 开发人员通常通过将磁盘存储与缓存层（例如，Redis）结合使用来缓解这种情况，以访问频繁访问的数据。 然而，这种混合方法在管理缓存失效和一致性方面引入了复杂性。 最终，决定取决于用例是否证明内存速度的更高成本是合理的，或者是否可以容忍较慢的访问速度以降低运营成本。