要开始构建模型上下文协议 (MCP) 服务器，您需要重点关注三个核心阶段：理解 MCP 要求、设置服务器基础设施以及实现协议特定逻辑。首先，审查 MCP 规范以确定所需的端点、数据格式和通信模式。MCP 通常涉及处理模型元数据、推理请求和上下文跟踪，因此您的服务器必须支持这些操作。例如，您可以设计 RESTful API 或 gRPC 服务来管理模型版本、处理输入数据并返回带有相关上下文 ID 的预测结果。选择一个符合您团队专业知识和协议性能需求的框架（如 Flask、FastAPI 或 Node.js）。
接下来，构建服务器以处理身份验证、模型加载和上下文存储。首先，为关键操作定义路由或服务，例如用于列出可用模型的 /models 或用于提交推理请求的 /infer。使用 API 密钥或 OAuth2 实现身份验证以保护端点。对于上下文管理，使用数据库（例如 PostgreSQL）或缓存系统（例如 Redis）来存储会话数据，如用户特定的模型配置或历史交互。例如，当用户提交请求时，服务器可能会生成一个唯一的上下文 ID，将其与用户会话关联，并使用它来检索后续调用所需的相关数据。确保您的服务器可以动态加载和卸载模型——这可能涉及一个跟踪版本和依赖项的模型注册表。
最后，集成协议特定逻辑并进行严格测试。实现 MCP 的上下文传播、错误处理和数据验证规则。例如，如果请求包含上下文 ID，服务器应验证其存在性并强制执行过期会话的超时。为 API 端点编写单元测试，并为多步工作流程（如用户启动会话、执行多次推理和关闭会话）编写集成测试。使用 Postman 或 pytest 等工具实现自动化测试。使用容器化 (Docker) 和编排 (Kubernetes) 部署服务器以实现可扩展性，并使用 Prometheus 等工具监控性能。通过专注于这些步骤，您将创建一个健壮的 MCP 服务器，该服务器符合协议目标，同时保持可维护性和可扩展性。