文档数据库通过提供跨本地和云环境的灵活数据管理来支持混合云架构。它们的无模式结构允许开发人员以 JSON 或 BSON 等格式存储数据，这些格式可以在不同的系统之间轻松移植。这种灵活性在混合设置中至关重要，在这些设置中，应用程序可能部分在私有数据中心运行，部分在公共云平台上运行。例如，像 MongoDB 这样的文档数据库可以在本地集群和基于云的实例之间复制数据，从而实现无缝数据访问，而不管位置如何。这消除了在环境之间移动工作负载时进行复杂数据转换的需要，从而简化了混合部署。
一个关键优势是能够在保持一致性的同时在地理上分布数据。文档数据库通常包括自动分片和复制等功能，这些功能允许团队根据性能、合规性或成本要求跨本地和云节点对数据进行分区。例如，出于监管原因，敏感的客户数据可能驻留在本地，而不太关键的数据则存储在云中。 像 Couchbase 的跨数据中心复制 (XDCR) 或 MongoDB 的 Atlas 全局集群这样的工具能够以可配置的一致性级别在这些环境之间进行同步。开发人员还可以使用内置 API 将查询路由到最近的数据源，从而减少分布式应用程序中的延迟。
安全性和集成能力进一步增强了混合云支持。文档数据库通常提供静态和传输中的加密、基于角色的访问控制以及与云提供商的身份服务（例如 AWS IAM 或 Azure Active Directory）的集成。例如，使用 Amazon DocumentDB 的公司可以为云存储的数据强制执行加密，同时依靠本地安全协议来保护本地集群。此外，许多文档数据库提供与供应商无关的 API，避免锁定到单个云提供商。 这允许开发人员跨环境部署相同的数据库引擎，从而简化代码维护。一个实际的用例可能涉及零售应用程序在销售高峰期在本地处理事务，而在非高峰时段将分析卸载到基于云的文档数据库集群。