机器人技术在社会中的伦理问题主要集中在责任、劳动力替代和隐私方面。随着机器人越来越深入地融入日常生活，开发者必须解决系统故障时的责任归属、自动化对就业的影响以及机器人收集的数据如何管理等问题。这些问题需要积极主动的设计和政策决策，以平衡创新与社会福祉。
自动化导致的工作岗位替代是一个主要担忧。例如，制造业或服务业（如自助结账系统）中的机器人减少了对人工的需求。虽然这提高了效率，但如果被替代的工人缺乏再培训机会，可能会导致经济不平等。开发者应考虑设计补充人类技能而不是完全取代人类的系统。工厂中的协作机器人（cobots）与人类协同工作，这是一种折衷方案。然而，卡车运输或零售等行业面临大规模失业的更高风险，除了技术解决方案外，还需要政策支持。
安全和责任同样至关重要。例如，自动驾驶汽车引发了事故责任归属的问题。如果自动驾驶汽车造成损害，是制造商、软件开发者还是车主应该负责？需要明确的法律框架，但开发者也必须优先考虑机器人系统决策过程的透明度。例如，用于手术的医疗机器人应具有可审计的日志以追踪错误。同样，军用无人机突显了将生死决策委托给机器的伦理困境。开发者必须将安全约束和伦理准则嵌入到算法中，确保机器人在不可预测的情况下也能遵守预定义规则。
最后，隐私和社会影响需要关注。配备摄像头、麦克风或数据收集工具的机器人（例如，像 Roomba 这样绘制家庭布局的家用助手）存在个人信息被滥用的风险。开发者必须实施强大的数据加密和用户同意机制。社交机器人，例如老年人的陪伴机器人，也引发了情感依赖或人际互动减少的担忧。平衡实用性与伦理界限是关键。例如，限制数据保留期限或设计机器人以鼓励人际互动而非孤立，可以降低风险。及早解决这些问题可确保技术符合社会价值观。