文档数据库通常包含多种安全功能，以保护数据和控制访问。 这些功能侧重于身份验证、授权、加密和审计，以确保数据保持安全，同时平衡开发人员的可用性。 以下是大多数现代文档数据库中常见的安全机制。
身份验证和访问控制 文档数据库强制执行身份验证，以在授予访问权限之前验证用户身份。 例如，MongoDB 使用 SCRAM（Salted Challenge Response Authentication Mechanism）安全地处理密码，而 Couchbase 等系统支持 LDAP 或 Active Directory 集成以进行集中式用户管理。 基于角色的访问控制 (RBAC) 是一项关键功能，允许管理员定义细粒度的权限。 角色可以将操作（如读取、写入或管理权限）限制为特定的数据库、集合或文档。 MongoDB 的内置角色（例如，readWrite、dbAdmin）或自定义角色允许开发人员限制对敏感数据的访问。 这确保了用户或应用程序仅与他们明确需要的数据交互，从而降低了意外或恶意滥用的风险。
加密 加密可保护传输中和静态数据。 传输层安全 (TLS) 加密客户端和数据库之间移动的数据，防止窃听。 在静态方面，AWS DocumentDB 或 MongoDB Atlas 等文档数据库提供使用 AWS KMS 等服务的磁盘级加密。 某些数据库还支持客户端加密，即在将数据发送到服务器之前对其进行加密。 例如，MongoDB 的字段级加密允许开发人员加密特定的文档字段（例如，信用卡号），同时保持其他字段可读。 密钥管理系统（例如，Azure Key Vault）确保加密密钥保持安全且仅授权服务可以访问。
审计和网络安全 审计功能跟踪用户活动，例如登录尝试或数据修改，以识别可疑行为。 例如，MongoDB 的审计日志可以记录模式更改或文档删除等事件，以实现合规性。 网络级安全措施包括 IP 白名单，用于将数据库访问限制为受信任的服务器，以及虚拟私有云 (VPC)，用于隔离基础设施。 Firebase Realtime Database 等系统中的防火墙规则阻止未经授权的连接。 此外，MongoDB 等数据库中的模式验证会强制执行数据结构规则，从而防止插入格式错误或恶意的文档。 这些安全层可帮助开发人员维护对数据完整性和访问的控制，而不会影响性能。