云存储层级是针对不同访问模式、成本和性能需求优化的存储服务类别。最常见的层级是 标准（热）、不频繁访问（冷）和 归档（冰）。标准层级专为频繁访问的数据而设计，提供低延迟和高吞吐量。不频繁访问层级平衡了成本和可访问性，适用于不经常检索的数据，而归档层级为很少访问的数据提供最低的存储成本，但检索时间更长。这些层级帮助开发人员优化成本，而不会牺牲其工作负载所需的性能。
主要的云提供商，如 AWS、Azure 和 Google Cloud，都提供这些层级的变体。例如，AWS S3 包括 标准（适用于活跃数据）、标准-不频繁访问（适用于备份）和 Glacier（适用于存档）。Azure Blob 存储使用 热、冷 和 存档 层级，而 Google Cloud 提供 标准、近线、冷线 和 存档。每个层级都有不同的定价：标准存储每 GB 成本更高，但没有检索费用，而归档层级的存储费用最低，但检索成本较高。例如，从 AWS Glacier 检索数据可能需要几分钟到几小时，具体取决于检索选项（例如，加速与批量）。
开发人员应根据数据访问频率和预算选择层级。例如，将标准层级用于活动日志或应用程序资产，将不频繁访问层级用于月度报告或备份，并将归档层级用于合规性数据或旧文件。大多数提供商都支持生命周期策略，以自动执行在层级之间移动数据的过程。但是，请注意最短存储期限（例如，AWS 不频繁访问的 30 天）和检索费用，这些费用可能会增加意外成本。使用 AWS Cost Explorer 或 Azure Storage Metrics 等工具测试访问模式和监控使用情况有助于完善层级选择并避免超支。