由于开源项目的协作性质和对社区贡献的依赖，扩展开源项目面临着独特的挑战。随着项目增长，维护代码质量、管理社区动态和确保可持续的基础设施变得越来越复杂。这些挑战通常需要平衡技术严谨性和包容性治理，以保持项目的健康和适应性。
一个主要的挑战是有效地管理贡献。随着越来越多的开发者加入项目，确保一致的代码质量和与项目目标保持一致变得更加困难。例如，像 Kubernetes 或 Linux 这样的大型项目每月处理数千个拉取请求和问题，需要强大的审核流程。如果没有明确的指导方针或自动化测试，维护者可能会被低质量的贡献或冲突的更改所淹没。像自动化的 CI/CD 管道和代码检查器这样的工具有所帮助，但它们需要持续的维护和配置。此外，关于技术方向的不同意见可能导致分支或碎片化，正如 Node.js 和 io.js 等项目所见，在这些项目中，关于治理的分歧暂时分裂了社区。
另一个问题是维持社区参与和治理。开源项目依赖于志愿者，这可能导致核心维护者的倦怠或参与不均。例如，像 OpenSSL 这样的项目面临着挑战，因为关键的维护任务留给了一个小团队，导致了像 Heartbleed 这样的漏洞。建立明确的治理模型——例如精英管理系统（Apache 项目）或基金会支持的监督（Linux 基金会）——有助于分配责任。然而，引导新的贡献者和维护文档也需要付出努力。像 Slack、论坛或 GitHub Discussions 这样的沟通工具可以缓解碎片化，但扩展这些工具而不失去焦点仍然很困难。像 Python 向指导委员会模型过渡的项目表明，形式化角色可以改善大规模的决策。
最后，随着项目增长，基础设施和资源管理变得至关重要。托管、构建系统和依赖管理必须扩展以支持更大的用户群。例如，像 Homebrew 或 Rust 的 Crates.io 这样的项目处理数百万次的下载，需要可靠的服务器和安全措施。用于服务器、CI/CD 工具或开发者时间的资金通常有限，迫使依赖于赞助或捐赠。文档和向后兼容性也变得繁重：如果管理不当，像 React 或 Angular 这样的库中的破坏性更改可能会让用户感到沮丧。像 Django 这样的项目通过长期支持（LTS）版本来解决这个问题，但维护多个版本会耗费资源。在扩展开源生态系统时，平衡创新与稳定是一个反复出现的紧张关系。