SQL 锁是数据库用于管理数据并发访问的机制，确保多个事务与相同资源交互时的数据一致性并防止冲突。当事务（如查询或更新）访问数据时，数据库会分配一个锁来控制其他事务如何与该数据交互。主要的锁类型有两种：共享锁（用于读取）和排他锁（用于写入）。共享锁允许多个事务同时读取数据，但会阻止写入；而排他锁则会阻止其他事务的读取和写入，直到锁释放。这确保了冲突操作，例如两个事务试图更新同一行，不会破坏数据。
锁在不同的粒度级别上操作，例如行级、页级或表级。例如，如果事务 A 更新 users 表中的一行，它将获得该行的排他锁。试图读取同一行的事务 B 可能会被阻塞，直到事务 A 提交并释放锁。数据库还使用锁升级（例如，将多个行锁升级为表锁）来减少开销。锁的行为取决于数据库的隔离级别。例如，在“读已提交”(Read Committed) 隔离级别下，共享锁在读取后立即释放；而在“可重复读”(Repeatable Read) 隔离级别下，共享锁会一直保持到事务结束。开发人员必须理解这些设置，以平衡一致性和性能。
然而，锁可能会引入死锁等挑战。当两个事务各自持有所需的锁，导致相互等待而无法继续时，就会发生死锁。例如，事务 A 锁定第 1 行并试图锁定第 2 行，而事务 B 锁定第 2 行并试图锁定第 1 行。数据库通过监视等待链来检测死锁，并通常终止其中一个事务以解决问题。为了最大程度地减少问题，开发人员应保持事务简短，避免不必要的锁，并设计查询以一致的顺序访问资源。适当的索引和选择合适的隔离级别（例如，“读已提交” vs. “可串行化”）也有助于优化锁行为，同时不牺牲数据完整性。