计算机视觉有几个鲜为人知的应用，其应用范围超出了面部识别或自动驾驶汽车等典型用途。一个例子是环境监测，它可以帮助跟踪生态系统并检测人类难以观察到的变化。例如，研究人员使用配备摄像头的无人机拍摄森林图像，然后对其进行分析以识别森林砍伐模式或入侵物种。同样，计算机视觉可以通过分析水下录像来监测珊瑚礁，以评估白化事件或鱼类种群。这些系统通常结合目标检测和分割来量化环境变化，从而为保护工作提供可操作的数据。另一个小众应用是分析卫星图像，通过识别保护区内的船舶移动来检测非法捕捞活动。
在工业环境中，计算机视觉用于基础设施的预测性维护。例如，石油和天然气设施中的管道使用安装在机器人或无人机上的摄像头进行检查。算法通过将当前图像与基线数据进行比较来检测腐蚀、裂缝或泄漏。热成像与视觉系统相结合可以识别电网中过热的组件，从而在发生故障之前进行预防。另一个用例是监控制造设备的磨损情况，例如分析刀具的形状以确定何时需要更换。这些应用通过自动化需要人工或专用传感器的检查来减少停机时间。
第三个未被充分重视的领域是针对残疾人的辅助技术。计算机视觉通过摄像头解释手语并将手势翻译成文本，从而为聋人实现实时字幕等工具。它还通过使用智能手机摄像头描述场景或大声朗读书籍来帮助视障人士。例如，像 Seeing AI 这样的应用程序使用对象检测和光学字符识别来识别产品、货币或人物。此外，系统可以分析面部表情，以帮助自闭症患者理解社交线索，从而改善沟通。这些解决方案通常需要低延迟处理和强大的模型来处理各种现实条件，使其在技术上具有挑战性且具有影响力。