GPT-3 是由 OpenAI 开发的大型语言模型，对开发者和技术团队有许多实际应用。它处理和生成类人文本的能力使其在涉及自然语言理解或生成的任务自动化中非常有用。以下是 GPT-3 的三个主要应用领域，并附带具体示例来详细说明其用例。
一个主要应用是构建聊天机器人和虚拟助手。GPT-3 可以为处理客户咨询、提供技术支持或指导用户完成工作流程的对话界面提供支持。例如，开发者可以将 GPT-3 集成到客户服务系统中，自动解决密码重置或订单追踪等常见问题。与简单的基于规则的机器人不同，GPT-3 可以理解上下文并生成细致入微的响应，从而减少对预定义脚本的需求。像 Shopify 这样的公司使用 GPT-3 来创建协助客户和员工的聊天机器人，在无需持续人工干预的情况下简化沟通。
另一个领域是内容生成和增强。开发者可以使用 GPT-3 自动化写作任务，例如起草电子邮件、创建文档或生成代码注释。例如，文档工具可以利用 GPT-3 将 API 规范转化为用户友好的指南。它也用于代码生成：由类似模型驱动的 GitHub Copilot 根据注释或函数名建议代码片段。此外，GPT-3 还可以帮助创建营销文案、产品描述或社交媒体帖子，为需要可扩展内容生产的团队节省时间。这些用例依赖于对模型进行微调，使其符合特定的风格或格式要求。
最后，GPT-3 应用于数据分析和摘要。开发者可以使用它解析非结构化文本、从日志中提取洞察，或将长篇报告浓缩为要点。例如，监控工具可以利用 GPT-3 分析跨系统的错误消息，并生成用于调试的通俗易懂的摘要。它也用于翻译服务，尽管对于低资源语言存在局限性。另一个小众应用是生成用于测试的合成数据，例如创建逼真的用户反馈或模拟支持工单。通过 API 集成 GPT-3，开发者可以在现有工作流程中添加这些功能，而无需从头构建复杂的自然语言处理（NLP）流水线。