云应用安全的基础在于三个核心领域：身份管理、数据保护和主动监控。每个领域都需要特定的策略来降低风险，同时保持功能性。以下是开发人员可以采取的有效保护云应用实践步骤。
安全身份与访问管理 (IAM) 从实施严格的访问控制开始。采用最小权限原则，仅授予用户和服务绝对需要的权限。例如，如果后端服务只需要读权限，就限制它只能进行只读操作，而不是授予完整的数据库访问权限。为用户帐户，特别是管理角色，实施多因素身份验证 (MFA)。基于角色的访问控制 (RBAC) 也至关重要——定义清晰权限边界的角色，如“开发人员”、“管理员”或“审计员”。AWS IAM、Azure Active Directory 或 OpenID Connect 等工具可以帮助管理这些。对于 API，使用带有时效短令牌的 OAuth 2.0，以减少凭据泄露带来的风险。避免在代码中硬编码凭据；应使用 secrets 管理服务，如 AWS Secrets Manager 或 HashiCorp Vault。
加密静态数据和传输中的数据 数据在存储和传输过程中都必须受到保护。使用 TLS 1.3 加密传输中的数据，并确保证书定期更新。对于静态数据，利用云原生加密服务，如 AWS S3 服务器端加密或 Azure Storage Service Encryption。在将敏感字段（例如，密码、支付详情）存储到数据库之前，使用 AES-256 进行加密。密钥管理同样重要——使用专用服务，如 AWS KMS 或 Google Cloud Key Management，将加密密钥与数据分开存储。例如，加密存储在云存储中的数据库备份可确保即使存储桶配置错误，数据也仍然安全。定期审计加密配置，以发现错误，例如未加密的存储桶或过时的 TLS 版本。
持续监控并响应威胁 实施日志记录和监控，以便尽早检测可疑活动。使用云原生工具，如 AWS CloudTrail、Google Cloud Logging 或 Azure Monitor，跟踪 API 调用、身份验证尝试和资源变更。针对异常情况设置警报——例如重复的登录失败尝试或意外的数据导出。将日志与 SIEM（安全信息和事件管理）系统（如 Splunk 或 Datadog）集成，以便进行集中分析。自动化事件响应工作流程有助于遏制泄露；例如，自动撤销受感染帐户的访问权限。通过模拟攻击（例如，使用 Pacu 等 AWS 工具）定期测试事件响应计划，以发现漏洞。最后，保持依赖项更新，并使用 Snyk 或 Trivy 等工具扫描容器或第三方库中的漏洞，以减少攻击面。
通过结合严格的访问控制、强大的加密和主动监控，开发人员可以构建既实用又能够抵御现代威胁的云应用程序。