要使用 DeepResearch 对两种技术或概念进行比较分析，首先要明确目标并收集结构化数据。例如，如果比较用于前端开发的 React 和 Vue.js，首先确定性能、生态系统规模、学习曲线和社区支持等指标。使用 DeepResearch 从 GitHub 存储库、Stack Overflow 线程、npm 下载统计数据和技术基准中聚合数据。按时间范围（例如，过去两年的趋势）和来源类型（例如，代码库、论坛、文档）筛选结果，以确保相关性。此步骤确保您使用的是最新的、真实世界的数据，而不是依赖于传闻。
接下来，使用定量和定性方法分析数据。对于 React 和 Vue.js，量化 GitHub 星星数、npm 每周下载量或通过 LinkedIn 等平台了解就业市场需求。从开发者论坛中定性地提取常见主题：React 可能会因其灵活性而受到称赞，但因样板代码而受到批评，而 Vue.js 可能会因其简单性而被突出显示，但会因第三方库支持较小而受到批评。使用 DeepResearch 的 NLP 功能将反馈聚类到“性能”、“工具”或“开发者体验”等类别中。对于更深入的技术比较，在两个框架中运行代码片段以对渲染速度或捆绑包大小进行基准测试，然后将结果与社区讨论相关联。
最后，以结构化的格式呈现结果。创建视觉比较，例如性能指标的条形图或列出社区反馈的优缺点的表格。突出显示权衡：React 的生态系统成熟度与 Vue 的较低学习曲线。包括可操作的见解，例如“为需要大量库的大型应用程序选择 React”或“选择 Vue 进行快速原型设计”。共享原始数据链接（例如，GitHub 存储库、基准测试工具），以便开发人员可以验证结果。这种方法将原始数据转换为决策框架，使技术团队可以权衡特定于其项目需求的因素。