云计算通过卸载资源密集型任务、实现可扩展的数据存储和支持实时协作来增强增强现实 (AR) 应用程序。 AR 应用程序通常需要大量的处理能力来完成 3D 渲染、对象识别或空间映射等任务，这会给本地设备硬件带来压力。 通过利用云基础设施，这些任务可以远程处理，从而释放设备资源，并使 AR 体验能够在智能手机或 AR 眼镜等功能较弱的设备上流畅运行。 例如，AR 导航应用程序可以使用云服务器来处理实时空间数据并生成 3D 叠加层，而不是仅仅依赖设备有限的 CPU 或 GPU。
云服务还为 AR 功能至关重要的大型数据集提供集中式存储。 依赖于详细的 3D 模型、地理空间数据或用户生成内容的应用程序可以从云动态地存储和检索此信息。 例如，Pokémon GO 使用云托管数据库来管理全球玩家互动和基于位置的事件。 同样，用于维护或培训的工业 AR 工具可能会从云端流式传输复杂的 CAD 模型，以实时叠加机械说明。 这种方法减少了应用程序安装大小，并确保用户始终可以访问最新的数据，而无需手动更新。
开发人员使用特定于平台的工具（如 AWS Sumerian、Azure Spatial Anchors 或 Google 的 ARCore 与 Firebase 配对）将云计算与 AR 集成。 这些服务处理诸如跨设备同步共享 AR 空间或在物理位置中持久保存虚拟对象之类的任务。 例如，协作设计应用程序可以使用 Azure Spatial Anchors 将锚点保存在云中，从而允许多个用户在共享物理环境中查看和修改相同的 3D 模型。 但是，延迟仍然是一个挑战；开发人员通常通过使用边缘计算或在本地缓存常用资产来优化数据传输。 在云中处理敏感 AR 数据时，加密数据传输和访问控制等安全实践也至关重要。