文本转语音 (TTS) 技术通过将书面文本转换为语音音频，使视觉障碍人士能够访问数字内容。 这使用户无需依赖视觉提示即可与设备、应用程序和在线服务进行交互。 通过将来自网站、文档或用户界面等来源的文本合成为听起来自然的语音，TTS 在数字信息和无法看到屏幕的用户之间架起了一座关键桥梁。 例如，NVDA 或 VoiceOver 等屏幕阅读器依赖 TTS 来发声文本，从而可以导航应用程序、阅读电子邮件或浏览网页。
从技术角度来看，TTS 系统通过 API 或 SDK 与软件集成，使开发人员能够将语音输出嵌入到应用程序中。 现代 TTS 引擎，例如 Google 的文本转语音 API 或 Amazon Polly，使用深度学习模型来生成类似人类的语调和发音。 开发人员可以自定义语音速度、音调和语言等参数，以满足不同的用户需求。 例如，导航应用程序可以使用 TTS 实时播报街道名称，而电子书应用程序可以利用它以可调节的节奏朗读。 诸如 WAI-ARIA 之类的专注于可访问性的框架提供了语义标记标准，确保 TTS 系统正确解释 UI 元素（例如，按钮、菜单）以获得一致的音频反馈。
在实践中，TTS 增强了日常任务的独立性。 视障用户可以收听通过智能手机摄像头扫描的账单、食谱或药物标签。 诸如 Alexa 或 Google Nest 之类的智能家居设备使用 TTS 来确认操作（例如，“灯已关闭”）。 教育平台利用 TTS 使教科书或测验可访问。 仍然存在挑战，例如改进多语言支持或减少实时场景中的延迟，但开发人员可以通过优化模型效率和优先考虑用户反馈来解决这些问题。 通过周到地集成 TTS，开发人员可以授权视障用户自主高效地与技术交互。