语音识别通过使残疾人士能够以绕过传统输入方法（如键盘或触摸屏）的方式与技术交互，从而显著增强了可访问性。 对于患有运动障碍（如 ALS）或瘫痪的个人，语音命令提供了一种控制设备的重要替代方法。 例如，手部活动受限的人可以使用语音转文本工具来编写电子邮件、浏览应用程序或调整智能家居设备，而无需物理输入。 开发人员可以集成诸如 Google 的语音转文本或 Apple 的 SiriKit 之类的 API 来构建语音驱动的界面，从而确保他们的应用程序可供那些依赖语音作为其主要输入方法的人使用。
另一个主要好处是支持有语言或听力障碍的人进行交流。 语音识别工具可以将口语实时转录为文本，从而帮助聋人或听力不好的人进行对话。 诸如 Live Transcribe 或 Microsoft 的 Azure 语音服务之类的应用程序可以在视频通话或实时互动期间将语音转换为字幕，从而使交流更具包容性。 开发人员可以使用处理实时音频处理的 SDK 来实现这些功能，但必须优先考虑低延迟性能和准确性，以避免沟通失误。 定制词汇和口音适应对于适应不同的语音模式（例如来自语音障碍人士的语音模式）也很重要。
最后，语音识别通过简化复杂的任务来帮助有认知或视觉障碍的用户。 应用程序中的语音引导导航或语音激活的提醒可以帮助有记忆力挑战的人保持井井有条。 对于视力受损的用户，将语音输入与屏幕阅读器（例如 iOS 上的 VoiceOver）结合使用可以实现免提设备控制。 开发人员应通过遵循诸如 WCAG 之类的可访问性标准来确保其应用程序与辅助技术兼容，这些标准强调语音命令支持和清晰的音频反馈。 与实际用户（例如使用屏幕阅读器或替代输入设备的用户）进行测试对于识别和解决实施中的障碍至关重要。