无服务器计算通过解决可扩展性、运营开销和成本效率等关键挑战来支持微服务。 无服务器架构允许开发人员将单个微服务部署为独立的功能或容器，这些功能或容器由云提供商管理。 这消除了配置或管理服务器的需要，因为平台会自动处理扩展、修补和可用性。 例如，处理用户身份验证的微服务可以部署为 AWS Lambda 函数，而支付处理服务可以作为 Azure 函数运行。 每个服务都独立运行，根据需求进行扩展，并通过 API 或事件触发器进行集成，这与微服务的去中心化、松散耦合组件的原则相一致。
一个主要的优点是细粒度的可扩展性。 无服务器函数在空闲时缩减为零，并在流量高峰期间立即启动实例，这非常适合具有不可预测工作负载的微服务。 例如，电子商务应用程序的库存检查微服务可能会在促销活动期间出现激增。 通过无服务器，它可以自动扩展，避免过度配置的成本。 同样，事件驱动的工作流程（例如，通过 Amazon S3 触发器处理上传的文件）可以链接无服务器函数，确保每个微服务仅在需要时才响应。 这与传统设置形成对比，在传统设置中，为不常用的服务维护始终在线的服务器会浪费资源。
运营简单性是另一个优势。 无服务器将基础设施管理转移到云提供商，让团队专注于代码而不是服务器。 诸如 AWS SAM 或 Azure Functions 之类的工具简化了数百个微服务的部署和监控。 例如，团队可以将日志记录微服务部署为 Google Cloud Function，该函数仅在发生错误时激活，从而降低了运行时成本。 但是，冷启动（从零扩展时的延迟）或调试分布式函数等挑战仍然存在。 尽管存在这些权衡，但无服务器降低了大规模管理微服务的复杂性，使其成为优先考虑敏捷性而不是细粒度控制的团队的实用选择。