无服务器架构和容器是两种不同的应用部署方法，它们在抽象、管理和可伸缩性方面各有权衡。无服务器计算（例如 AWS Lambda 或 Azure Functions）完全抽象了服务器。开发者编写代码（通常是单一用途的函数），这些代码响应事件（如 HTTP 请求或数据库变更）运行。云提供商管理基础设施、扩展和运行时环境。容器（如使用 Docker 或 Kubernetes 管理的容器）将应用程序及其依赖项打包成独立的、可移植的单元。虽然容器抽象了操作系统层，但开发者仍需管理基础设施决策，例如集群大小和扩展策略。
操作职责差异显著。对于无服务器，开发者只专注于代码和触发器，而云提供商处理资源分配、补丁更新和扩展。例如，AWS Lambda 在流量高峰期间可以在几秒钟内从零扩展到数千个实例。容器则需要明确配置：团队使用 Kubernetes 等工具定义扩展规则、网络和资源限制。无服务器避免了维护集群的开销，但也引入了限制，例如有限的执行时间（例如 Lambda 的 15 分钟）。相比之下，容器可以无限期运行，并支持更复杂的、长时间运行的进程。然而，容器需要持续维护，例如更新 Kubernetes 节点或优化集群成本。
用例通常决定哪种方法更好。无服务器非常适合具有不规律流量的事件驱动任务，例如处理图像上传或处理 API 请求。例如，当文件添加到云存储时调整图像大小的函数可以避免支付空闲资源的费用。容器适用于需要完全控制运行时环境的应用程序，例如具有特定依赖项的微服务或像数据库这样的有状态应用程序。托管高流量 Web 应用程序的 Kubernetes 集群允许精细的扩展和资源调优。无服务器可以降低零星工作负载的成本，但存在供应商锁定的风险，而容器提供了跨云的可移植性，但需要更多的操作工作。选择哪种方法取决于在简单性、控制和工作负载模式之间取得平衡。