无服务器架构通过使用事件驱动的托管服务来处理 API，从而执行后端逻辑，而无需开发人员管理服务器。 当发出 API 请求时，它会通过网关服务（例如 API Gateway 或 Azure API Management）触发无服务器函数（例如 AWS Lambda 或 Azure Functions）。 网关将请求路由到适当的函数，该函数处理输入，与数据库或其他服务交互，并返回响应。 这种设置抽象了服务器管理、扩展和基础设施配置，使开发人员能够专注于编写 API 逻辑。
在操作方面，无服务器 API 会根据需求自动扩展。 例如，如果 API 端点遇到流量的突然激增，云提供商会启动函数的其他实例来处理并发请求，然后在流量减少时缩小规模。 这种按使用付费的模式降低了低流量 API 的成本，并避免了过度配置。 但是，冷启动（函数在不活动后初始化时的延迟）会影响延迟。 提供商通过保持函数“warm”或提供预配置的并发等技术来缓解这种情况。 无状态是另一个关键方面：无服务器函数不会在调用之间保留数据，因此必须在外部处理持久存储（例如，数据库、对象存储）。
常见的使用案例包括用于 Web/移动应用程序的 RESTful API、Webhooks 和微服务。 例如，天气应用程序的 API 可能会使用 AWS Lambda 从 DynamoDB 获取数据，当用户请求预测时，API Gateway 会处理路由和身份验证。 无服务器还简化了 API 版本和阶段的部署，从而实现 A/B 测试或逐步推出。 虽然特定于供应商的配置可能导致锁定，但 Serverless Framework 或 AWS CDK 等工具可以帮助保持可移植性。 监控通过集成工具（例如，CloudWatch、Application Insights）处理，但开发人员必须在函数中实现日志记录以进行调试。 总而言之，无服务器 API 会牺牲一些细粒度控制来换取易于部署、可扩展性和成本效益。