无服务器架构通过将基础设施管理转移到云提供商，同时强制执行严格的访问控制和自动化安全措施来增强安全性。AWS、Azure 和 Google Cloud 等提供商负责物理安全、主机操作系统补丁和运行时环境，从而降低了错误配置服务器造成的漏洞风险。例如，AWS Lambda 将每个函数执行隔离在一个安全、临时的容器中，从而防止了跨租户干扰。这种隔离限制了受损函数的影响，因为攻击者在执行后无法在系统中持久存在。此外，提供商会自动将安全更新应用于底层平台，确保基础层保持保护，而无需开发人员干预。
开发人员负责保护应用程序代码、数据和访问权限。使用身份和访问管理 (IAM) 工具，团队强制执行最小权限原则——仅授予函数所需的权限。例如，写入 S3 存储桶的 Lambda 函数应该具有仅限于该特定存储桶和操作的角色。API 网关集成可以在触发函数之前通过 AWS Cognito 或 Auth0 等服务验证请求，从而阻止未经授权的访问。输入验证也至关重要：清理无服务器函数中处理用户上传的参数（例如，检查文件类型）可以防止注入攻击或恶意负载。AWS WAF 或 Azure Front Door 等工具通过在网络边缘过滤掉常见的 Web 漏洞来增加另一层保护。
监控和加密进一步加强了无服务器安全性。AWS CloudTrail 或 Google Cloud 的审计日志等云原生工具跟踪函数活动，标记异常模式，例如过多的 API 调用。自动扫描工具（例如，Snyk 或 AWS Inspector）在部署之前检测依赖项或代码中的漏洞。通过加密强制执行数据保护：提供商加密静态数据（例如，DynamoDB 表）和传输中的数据（通过 TLS）。API 密钥等密钥使用 AWS Secrets Manager 等服务安全管理，而不是将它们硬编码到函数配置中。例如，检索数据库密码的 Lambda 函数会从 Secrets Manager 动态获取它，从而减少函数代码泄露时的暴露风险。这些实践创建了一个分层防御，在提供商管理的基础设施与开发人员控制的安全措施之间取得平衡。