PaaS（平台即服务）通过抽象底层基础设施并自动化许多运维任务来简化应用程序维护。开发者无需管理服务器、存储、网络或运行时环境，可以专注于编写代码和部署应用程序。例如，使用 Heroku 或 Google App Engine 等 PaaS 时，提供商会处理服务器配置、负载均衡和数据库设置。这消除了手动配置的需要，减少了人为错误，并确保开发、测试和生产环境的一致性。开发者不再需要花费时间解决硬件问题或维护操作系统，这简化了整个应用程序生命周期。
PaaS 降低维护的另一个关键方式是通过自动化更新和扩展。PaaS 提供商会自动应用安全补丁、运行时更新和数据库优化，无需开发者干预。例如，如果在编程语言的运行时（如 Node.js 或 Python）中发现关键漏洞，PaaS 提供商会在全球范围内更新环境，确保所有应用程序立即受益于修复。此外，自动扩展等功能会根据流量动态调整计算资源。像 AWS Elastic Beanstalk 这样的服务可以在高峰时段自动启动更多实例，并在空闲时段缩减，从而降低成本并避免手动容量规划。这种自动化最大限度地减少了停机时间，并确保应用程序在最少监督的情况下保持高性能。
最后，PaaS 通过提供内置的监控、日志记录和诊断工具来简化维护。像 Microsoft Azure App Service 或 IBM Cloud Foundry 这样的平台包含集成的仪表板，显示响应时间、错误率和资源使用情况等指标。开发者无需配置第三方工具即可设置异常警报。例如，如果应用程序的内存使用量激增，平台可以触发警报，甚至自动重启服务。PaaS 还提供托管数据库（例如，Firebase Realtime Database）和中间件服务（例如，消息队列或身份验证系统），这些服务处理备份、复制和更新。通过集中这些服务，PaaS 降低了维护独立组件的复杂性，并确保堆栈的兼容性。这使得开发者可以花更多时间改进功能，而不是修复基础设施问题。