OpenAI 通过 API、Azure 云服务和直接产品合作与 Microsoft 工具集成，使开发者能够在现有的 Microsoft 生态系统中利用 AI 能力。这种集成的核心是 Azure OpenAI 服务，这是一个托管平台，提供对 GPT-4、DALL-E 和 Codex 等 OpenAI 模型以及 Azure 基础设施的访问。开发者可以通过 Azure 门户部署这些模型，使用 SDK（Python、C#），或调用 REST API 来构建应用程序。例如，开发者可以在 Azure 环境中部署 GPT-4，然后使用 Python SDK 在 Web 应用中生成文本补全或分析数据。Azure 工具还增加了企业级安全、可扩展性和合规性功能，例如私有网络访问和 SOC 2 认证，从而更容易将 AI 集成到受监管的行业中。
另一个重要的集成是 GitHub Copilot，它使用 OpenAI 的 Codex 模型直接在 Visual Studio 和 VS Code 等代码编辑器中协助开发者。Copilot 分析代码上下文和注释，实时提供建议，减少重复性任务。例如，开发者在编写 Python 函数时，可以获得整个代码块、错误处理或 API 调用的自动补全建议。Microsoft 已将此功能嵌入其开发者工具中，无需团队管理底层 AI 基础设施即可实现无缝采用。Copilot 还支持 JavaScript、TypeScript 和 Ruby 等语言，并与 GitHub 仓库集成，根据项目特定模式改进建议。
最后，OpenAI 的模型已集成到 Microsoft 的 Power Platform 和 Teams 中，用于低代码和工作流自动化。Power Apps 使用 AI Builder（由 OpenAI 提供支持）让用户通过自然语言提示创建应用程序，例如从文本描述生成数据输入表单。在 Power Automate 中，开发者无需编写复杂的代码即可构建 AI 驱动的工作流，例如使用 GPT-3.5 从电子邮件中提取发票数据。Teams 集成了 OpenAI，用于会议摘要和智能聊天机器人等功能。这些集成强调可访问性，使非技术用户能够应用 AI，同时为开发者提供 API，以进一步扩展功能，例如使用 Azure OpenAI 自定义聊天机器人。