要在 LangChain 中创建动态工作流，您需要设计能够根据输入数据、外部条件或中间结果调整其行为的链。LangChain 提供了 Chains、Agents 和 Tools 等工具来构建灵活的工作流。Chains 允许您对组件（如提示、模型或数据处理器）进行排序，而 Agents 可以通过动态选择要使用的 Tools（例如，API、数据库）来进行决策。 通过将这些元素与条件逻辑或路由相结合，您可以创建在不硬编码每个步骤的情况下调整其路径的工作流。
例如，您可以使用 LangChain 表达式语言 (LCEL) 来定义条件分支。假设您想要一个工作流，该工作流可以总结文档或回答有关文档的问题，具体取决于用户的输入。 使用 LCEL，您可以编写一个链，检查输入中是否包含“summarize”或“explain”之类的关键字，然后将请求路由到适当的子链。 另一种方法涉及 Agents：Agent 可以根据用户的问题决定是查询数据库、调用 API 还是使用语言模型。 LCEL 中的 RunnableBranch 或 RunnableLambda 等工具允许您以编程方式实现这些决策。 例如，RunnableBranch 可以在处理最终输出之前，根据元数据（例如，语言检测）将输入路由到不同的模型提示。
构建动态工作流时，请保持组件模块化并独立测试它们。 使用 LangChain 的调试工具（如 langchain.debug）来跟踪数据如何流经决策。 通过添加回退逻辑（例如，默认响应或重试机制）来处理边缘情况（例如，无法识别的输入或 API 故障）。 对于 Agents，定义清晰的 Tool 描述，以便模型可以可靠地选择正确的操作。 避免使逻辑过于复杂； 从简单的条件开始，仅在必要时才扩展。 例如，客户支持工作流可以首先检查用户的查询是否包含工单号（将其路由到数据库 Tool），或者如果未找到工单，则使用语言模型生成响应。 通过平衡灵活性和简洁性，您可以维护能够适应而又不会变得难以管理的工作流。