Haystack 通过提供模块化架构来支持用于检索任务的自定义管道组件，该架构允许开发人员在预定义的工作流程中构建、替换或扩展组件。该框架将检索管道构建为互连节点的序列，每个节点处理特定的任务，例如文档检索、过滤或排序。通过遵守标准化接口，开发人员可以创建自定义组件（例如，检索器、预处理器或后处理器）并将它们集成到现有管道中，而不会中断整体流程。这种灵活性使团队能够根据其特定数据或领域要求定制检索系统，同时重用 Haystack 的核心功能。
例如，开发人员可以用集成专用向量数据库或应用领域特定查询逻辑的自定义实现来替换 Haystack 的默认检索器（如 BM25 或密集段落检索）。如果项目需要的预处理步骤超出了 Haystack 的内置工具范围（例如，从查询中提取实体或应用自定义文本规范化），则可以将自定义组件添加到管道中。同样，后检索步骤（如使用专有机学习模型重新排序结果或基于元数据规则过滤文档）可以作为独立节点实现。 Haystack 的基类（例如，BaseComponent 或 BaseRetriever）为确保兼容性提供了明确的指导，要求开发人员实现特定的方法（如 run() 或 retrieve()）来集成他们的代码。
通过 Haystack 的 YAML 配置系统简化了集成，该系统允许以声明方式定义管道。 开发人员在管道配置文件中指定他们的自定义组件，将它们映射到代码库中的 Python 类。 例如，管道可能会链接一个自定义查询复述器、一个结合了关键字和语义搜索的混合检索器，以及一个基于元数据的过滤器——所有这些都在 YAML 中定义。 这种方法使系统保持可维护性，并将组件逻辑与管道结构分离。 此外，Haystack 的 REST API 和测试实用程序支持隔离或在端到端工作流程中验证自定义组件，确保它们在部署前满足性能和兼容性标准。