DeepSeek 通过技术保障、严格的访问控制和透明的用户政策相结合的方式来解决数据隐私问题。 核心方面，该平台采用数据匿名化和加密来保护敏感信息。 例如，个人身份信息 (PII) 在处理之前会被删除或假名化，确保原始数据无法追溯到个人。 传输中的数据使用 TLS 1.3 进行保护，而静态数据使用 AES-256 进行加密，这是一种广泛认可的安全存储标准。 这些措施确保即使发生未经授权的访问，数据在没有解密密钥的情况下仍然不可读且不可用，而解密密钥与数据本身分开管理。
对用户数据的访问受到基于角色的访问控制 (RBAC) 和审计日志的严格监管。 开发人员和内部团队只能与执行特定任务（例如模型训练或系统维护）所需的数据进行交互。 所有管理帐户都强制执行多因素身份验证 (MFA)，并且会监控访问日志以查找异常情况。 例如，如果工程师尝试在预定义工作流程之外查询生产数据库，则该操作会触发警报以供审核。 DeepSeek 还每年进行第三方安全审计，以验证是否符合 GDPR 和 ISO 27001 等标准，从而确保主动识别和补救数据处理方面的差距。
透明度和用户控制是建立信任的优先事项。 用户可以通过自助服务仪表板或 API 端点请求数据删除或选择退出特定的数据收集。 DeepSeek 的隐私政策清楚地概述了数据保留期限（例如，临时日志在 30 天后会被清除），并提供了有关数据如何流经其系统的详细文档。 对于集成 DeepSeek API 的开发人员，该平台提供可选功能，例如用于敏感工作负载的本地处理，允许组织保留对其数据的完全控制。 这些实践表明了将技术基础设施与隐私设计原则相结合的承诺，从而降低了最终用户和企业的风险。